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Sim-to-Real:小型双足机器人的真正难点

理解 BAM 执行器模型、齿隙、延迟、电压下跌与 domain randomization。

核验日期 2026-09-013 个章节
01

执行器比几何更难

在 800 g 的小型双足机器人上,伺服电机的电压控制、反电动势、库仑摩擦与负载相关摩擦占据了大部分 sim-to-real gap。官方使用 Dynamixel XL330 的 BAM M6 模型,而不是理想 PD。

02

把现实的不完美教给策略

训练随机化包含电池电压、负载压降、命令延迟与摩擦。Backlash 任务还为 14 个伺服关节加入 ±1° 齿隙,并让编码器读取齿隙输出侧。

03

共享观测契约

策略共享 61 维 actor observation:48 维本体感知,加速度/头部/身体命令槽。未使用的命令槽补零,使 walking、recovery 和 trick policy 可以热切换。

本文根据官方公开资料整理。命令与接口可能随早期版本变化,操作真机前请核对官方仓库最新 cheatsheet。
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